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Gestion prédictive d'un micro-réseau résidentiel

(1, 2) , (1, 2) , (2, 1)
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Abstract

Dans cet article est présentée une stratégie de gestion prédictive destinée au pilotage des systèmes de production et de stockage d'énergie d'un micro-réseau résidentiel. Ainsi, un habitat d'une surface de 190 m2, situé dans le sud de la France et qu'il est possible d'équiper de panneaux solaires photovoltaïques, d'une éolienne à axe vertical et de batteries, a été modélisé. Une tarification dynamique a également été considérée. Cette stratégie tient compte des états actuel et futur du réseau électrique ainsi que des interactions entre ce dernier et le micro-réseau. L'objectif est ici de favoriser l'auto-consommation d'énergie, tout en minimisant l'impact négatif de la production locale sur le réseau électrique. Les résultats obtenus en simulation démontrent notamment que le recours à un système de stockage électrique, piloté grâce à la stratégie proposée, permet d'optimiser l'interaction avec le réseau électrique. Enfin, l'auto-consommation est favorisée par le mix-énergétique considéré.
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Dates and versions

hal-01386434 , version 1 (04-11-2016)

Licence

Attribution - NonCommercial - NoDerivatives - CC BY 4.0

Identifiers

  • HAL Id : hal-01386434 , version 1

Cite

Aurélie Chabaud, Julien Eynard, Stéphane Grieu. Gestion prédictive d'un micro-réseau résidentiel. 11e Conférence Internationale de Modélisation, Optimisation et Simulation -- MOSIM'16 -- « L'innovation technologique au service des systèmes : défis et opportunités », ETS (École de technologie supérieure), Aug 2016, Montréal, Canada. ⟨hal-01386434⟩
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